Automated Feedback Coach 2.0 (Experimenteel)

Lees meer over het instellen en gebruiken van de nieuwste versie van de Automated Feedback Coach met behulp van generative AI.

Meer dan een week geleden bijgewerkt

De functie Automatische feedbackcoach 2.0 is bedoeld om studenten te helpen bij het schrijven van betere beoordelingen voor hun medestudenten in zowel Group Member Evaluation activiteiten waarbij een groepsevaluatie van toepassing is of binnen Peer Review waarbij studenten assistentie van de AI kunnen ontvangen wanneer ze het werk van hun medestudenten aan het beoordelen zijn. Het biedt realtime tips om de kwaliteit van de feedback te helpen verbeteren, waardoor studenten niet alleen worden gecoacht bij het schrijven van betere feedback, maar ook de kwaliteit van de feedback die ze van hun medestudenten ontvangen, wordt verhoogd.

Vanaf juni 2023 is deze versie van de functie beschikbaar in de VS en nu ook binnen de EU vanwege de gegevenswetgeving. De functie kan worden ingeschakeld op verzoek. Neem contact op met je FeedbackFruits contactpersoon om deze functie te activeren.

Wat is de Automated Feedback Coach 2.0 en waarin verschilt het van de vorige versie?

De Automated Feedback Coach 2.0 maakt gebruik van geavanceerde Large Language Models van Azure OpenAI Service om de input van studenten te verwerken en feedback te geven.

We hebben ervoor gekozen om OpenAI Service van Azure te gebruiken om deze functie te leveren vanwege de beveiliging, compliance en regionale beschikbaarheid op bedrijfsniveau.

Vergeleken met zijn voorganger is de Automated Feedback Coach 2.0 veel sneller, schaalbaarder en kan het meer specifieke en bruikbare feedback geven op basis van de context van beoordelingen, zoals de feedbackcriteria.

Worden mijn gegevens naar OpenAI gestuurd om hun taalmodellen te trainen?

Nee. De input van studenten wordt alleen verwerkt door de taalmodellen die worden gehost op Azure om geautomatiseerde feedback te genereren.

De input wordt nooit gebruikt om de modellen van Azure OpenAI Service te trainen, te hertrainen of te verbeteren.

Bovendien gebruiken we deze modellen als een "plug-and-play" service. We trainen of fine-tunen de modellen niet voor een specifieke use case buiten het geven van aangepaste instructies aan het model. Met andere woorden, we gebruiken geen studentengegevens om onze modellen te hertrainen, trainen of verbeteren.

Voor meer informatie over hoe je gegevens worden verwerkt, kan je het Privacybeleid voor Automated feedback coach 2.0 raadplegen.

Hoe kan ik als docent deze functie inschakelen in een Peer Review of Group Member Evaluation activiteit?

Navigeer in de module Gegeven beoordelingen naar de Studenten begeleiden sectie. Schakel de functie in door de optie voor "Automated feedback coach" te klikken.

Hoe werkt de Automated Feedback Coach?

Nadat de docent de functie Automated Feedback Coach heeft ingeschakeld voor een Peer Review of Group Member activiteit, zullen studenten die deel zijn van die activiteit Automated Feedback Coach zien in hun feedbackvenster wanneer ze beginnen met het schrijven van beoordelingen voor andere studenten.

Zodra de student begint met het typen van hun beoordelingen, zal de AI-coach de inhoud verwerken en feedback geven aan de student. De feedback wordt in realtime bijgewerkt als de leerling zijn beoordelingen aanvult of wijzigt. Bekijk de afbeelding hieronder voor een geanimeerde presentatie van de functionaliteit.

A sample GIF image of how Automated feedback coach works. A student is typing reviews for the "collaboration“ criterion, and as she alters or adds on to the review, the AI feedback coach gives detailed, actionable feedback to help them improve the wording and content.

Bij Peer Review-activiteiten is de coach ook beschikbaar in de zijbalk.

Kan ik er als student voor kiezen om deze functie niet te gebruiken, zelfs als mijn docent deze voor mij heeft ingeschakeld?

Ja, je kunt het uitschakelen in je voorkeuren.


Wat staat er in je prompt?

Een prompt is een set specifieke instructies die aan een groot taalmodel worden gegeven om een bepaald type reactie te genereren of een bepaalde taak uit te voeren. Prompts zorgen er ook voor dat het AI-model weet wat en hoe het moet reageren.

Voorbeelden van prompts zijn "Schrijf een kort verhaal over schildpadden en konijnen", "Leg me de maanlanding uit alsof ik 10 jaar oud ben", of "Help me om mijn feedback in het Nederlands te vertalen".

Omdat prompts aanwijzingen of richtlijnen bevatten die helpen bij het maken van een functie, kunnen ze ook worden beschouwd als intellectueel eigendom. Hoewel we de exacte prompt niet kunnen onthullen, zijn hier enkele elementen die deel uitmaken van de prompt voor de Automated Feedback Coach 2.0:

  • Reageer op een behulpzame en coachbare manier.

  • Zorg ervoor dat de feedback betrekking heeft op de gegeven criteria.

  • Neem de feedback en de context (zoals de criteria) op in een specifiek formaat.

  • Complimenteer en stimuleer studenten om betere feedback te geven.

  • Reageer niet op wartaal, willekeurige tekst of dingen die niets te maken lijken te hebben met het geven van feedback aan een medestudent.

  • Bied verbeterpunten aan.


In welke talen is deze functie beschikbaar?

Vanaf september 2023 kan de AI-coach feedback geven in het Engels en in het Nederlands.

De taal van de feedback hangt af van de input van de student, en niet van de FeedbackFruits instellingen van de docent of de student.

Was dit een antwoord op uw vraag?